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佛罗里达大学表示，研究人员创建了一个草莓咨询系统，以帮助种植者更好地了解何时喷洒杀菌剂。

该大学表示，该系统使用佛罗里达州草莓田附近的自动天气网络站生成的数据。草莓咨询系统使用叶片湿度持续时间来帮助种植者估计水果感染真菌病害的风险。

研究团队包括农业和生物工程教授 Won Suk “Daniel” Lee;和植物病理学教授 Natalia Peres 最近发表了他们的研究，展示了人工智能如何改进叶片湿度检测。

该大学表示，持续的潮湿和高于 65 度的温度可能表明灰霉病和炭疽病等疾病是可能的。Strawberry Advisory System 的算法使用图像来检测湿度。

据该大学称，研究人员发现，与手动观察相比，该算法在近 96% 的时间里发现了参考板上的水分。当研究团队将该系统与当前的传感器和模型进行比较时，该系统还显示出近 84% 的准确率。

“最终，我们希望用成像系统取代当前的湿度传感器，因为当前的传感器难以校准且并不总是可靠，”Lee 在一篇大学博客文章中说。“使用人工智能系统，我们可以检测湿度，从而更好地预测疾病，因此我们可以帮助种植者。在 SAS 中实施这种先进的检测系统可能会改进有关杀菌剂应用的决策，并可能促进实施叶片湿度检测，以便对其他作物系统进行疾病预测。